在SparkToro中分析你的受众的政治和媒体行为

在我们不断追求提供独特的,有价值的观众智能的过程中,我们今天在SparkToro推出了一个全新的功能:媒体与政治洞见.您将在任何Sparktoro搜索的受众洞察部分中找到此数据。该发布的任何时间,即将到来的政治事件纯粹是巧合......

上图:针对标签用户的媒体和政治见解#小企业vs。# ShopLocal

这些数据是如何计算的?

在开始搜索或将任何数据付诸行动之前,了解数据的来源是至关重要的。在SparkToro的案例中,我们:

  1. 给每一个主要的新闻、媒体和政治出版物贴上两个标签:偏见(从左到右)和事实报道(从高到低)。我们还将他们的相关社交账户(Twitter、Instagram、Facebook、LinkedIn等)与最受关注的政治人物的社交账户标记为带有偏见的标签(但不是事实报道)。
  2. 确定这些网站中哪些是被共享的、链接的、参与的,哪些社交账户是被任何被搜索的受众所跟踪的(在查询时计算)。
  3. 给每位观众分享的每个网站1个“投票”。如果受众中有人多次分享一个特定的网站,这不会增加他们的亲和力。在我们的模型中,每个“分享者”只能为一个网站或社交账户“投”一次票。
  4. 统计分享不同资源/关注不同账户的观众数量,然后在平均值旁边显示百分比。
  5. 显示来自这个汇总数据的三个图表:

1)政治分享活动-这说明了该用户分享的网站的分布情况。在下面的例子中,个人简介或简介部分包含“CEO”字样的个人简介,比一般的账户分享更多来自标有“右倾”和“中间”的出版物,而那些标有“左倾”、“左倾”和“右倾”的个人简介则更少。

像TechCrunch、Wired、CNBC、Inc和《经济学人》这样的出版物都被标记为“中心”,并在Twitter、公共Facebook页面、LinkedIn、Pinterest等上得到了ceo们的大量社交分享。

2)政治社会追随——这说明了用户在社交网络上的账户分布情况。在这种情况下,我们的首席执行官们看起来更平衡与平均概况,只有轻微的变化,在“中间”,“右倾”和“左倾”类别。

流行的政治账户,如美国总统或前总统奥巴马,国会议员,在美国以外广受关注的政客(如贾斯汀·特鲁多或杰辛达·阿德恩),以及媒体出版物的社交账户都属于这一类。

3)事实分享活动-说明新闻/媒体网站所刊登的资料的真实性和准确性。在我们的首席执行官听众的情况下,有一种偏见,远离标记为“低”和“混合”的来源,以及超过平均水平的分享内容来自“主要事实”和“高”的来源。

一般来说,“非常高”的类别(不仅是SparkToro的分类,还有下面提到的其他四家机构)被保留给NPR、美联社、路透社、《自然》、《麻省理工技术评论》等基于事实的媒体。

SparkToro如何确定媒体和政治帐户归属?

我们确定政治归属和偏见的方法遵循了四个公认的组织的方法:皮尤研究AllSides广告媒体丰特斯,媒体偏见/检查.我们使用类似于这些小组详细描述的标准,手工标记网站上的“偏见”和“事实报道”标签。

上图:新闻、媒体和政治网站的分类

“偏见”这个词让我们停顿了一下,因为它有如此负面的联想。然而,在阅读了更多关于媒体偏见的话题后,我们觉得没有其他更好的方式来构建政治谱系的语言。此外,市场营销者、广告商、企业家、研究人员和其他使用SparkToro的人通常都熟悉左/右/中间的光谱。创造我们自己的语言并改变我们熟悉的模式将会对我们的用户造成伤害。

尽管如此,我很清楚大多数西方国家采用的经典政治光谱是简化的,并将真正的意识形态变化最小化。在我们看来,我们并不都是“左”、“右”或“中间”。但是,在专门研究媒体偏见时,我发现,左派/右派/中间偏颇,尽管它可能无法描述单个人,但在描述大多数出版物的总体倾向方面并不是特别糟糕。

长话短说:这不是我在这个世界上最喜欢的模型,但它是一个有用的、熟悉的、最适用的系统的简称。在我上周做的几百个测试搜索中,它始终符合预期(当提供大规模受众数据时,这是一个重要的特性)。Qanon conspiracists分享令人不安的低质量信息。有资格的流行病学家倾向于分享高质量的信息。游击队员倾向于追随来自他们一方的消息来源(尽管不是你可能期望的那种排他性)。虽然有些联想让我吃惊(科技的创始人比我预想的更加中立和左倾汽车经销商与我所听说的相比,他们更倾向于中间派和高质量的信息分享者),大量的刻板印象(作者请向左倾斜建设精益。

上图:媒体和政治见解兰德的社会的追随者(@randfish在Twitter上,@randderuiter在Instagram上,rand。在LinkedIn等网站上玩fishkin)

最好的方法之一以这个功能为例是尝试你自己的网站(只要它收到重要的社会分享活动),社会帐户,或一个感兴趣的政治话题。如果这些结果对你来说是正确的,那就是一个很好的信号,当你将数据应用到你可能不太了解的受众和领域时,你可以相信它。

这些信息有哪些应用?

这个想法源于SparkToro的两个客户,他们在非营利营销和政治倡导领域的工作促使我们进行了投资。但这些类型的组织远不是唯一发现这些数据的实际用途的组织。我确信营销人员会发现它的价值:

  • 抵制围绕一个群体的政治的不完整的叙述。我所搜索的每一位观众都有来自不同政治派别的实质性表现,我希望这些数据能够成为一种强有力的方式,用来开始(或结束)关于特定观众对某“一方”或另一方的独特亲和力的对话。
  • 发现一个目标客户群体和政治党派之间的亲和程度的惊喜,推动更深的反省和研究(SparkToro可以帮助适应其中的一些,例如,显示备受关注的社交账户,流行的网站,标签,话题等)。
  • 有助于改变文案、信息和定位,使其具有包容性(或分裂性)。如果Coinbase看到的话可能会这样他们的用户是多么平衡纵观整个政治派别,他们会重新考虑最近的一些行动(顺便说一下,即使是在上周,他们似乎也在转向右翼;抱歉,我们还没有超时跟踪,它即将到来!)
  • 另一方面,我预计这些数据会被用于缓解对宣传工作、公众对政治事业的支持的担忧,并显示出观众通常对可能不代表他们个人观点的观点的宽容。尽管巴塔哥尼亚以环保主义、有意识的消费主义和批评特朗普政府而闻名,但他们实际上有一个稍高于平均水平的右倾观众

总之,如果说过去6个月SparkToro作为一个产品的存在让我学到什么的话,那就是我们的用户总是用他们的创造性的用户数据应用程序让我感到惊讶。我认为这是发布新功能时我最喜欢的部分——看看人们为这些信息找到了多少令人难以置信的用途。我今天很兴奋,当然,我很高兴收到你的来信如果你以有趣和有价值的方式应用这些见解。

最后一点:如果你是SparkToro的老用户,你会看到我们今天改变了Audience Insights标签的布局,根据功能将各种数据元素组织成组。

希望这个新的布局将帮助您更容易地获得与您的受众研究工作有关的准确数据,如果您有任何反馈,我们将拭目以待:支持sparktoro。com。


凯西和我对每月继续在SparkToro内部提供更多价值充满热情。我们的公共网络+社交档案数据库每天都在增长,在未来的几个月里,我们会有一长串的用户情报功能。不要走开,请在下面的评论中告诉我们任何问题。