在Sparktoro上有什么样的搜索工作效果很好?

Our database is built on profiles’ self-descriptions (the bio/profile field in most social media websites and the about page on someone’s website) and the behavior of those profiles on the web (what sites and pages they link-to, share, talk about, etc. and the accounts they follow, amplify, reply-to, and engage-with). Thus, SparkToro tends to excel when an audience is describable based on their online behavior. And, conversely, it’s not great when an audience’s behavior isn’t visible or describable on the web.

例如,Sparktoro很好在寻找有关的数据,如:

  • 房地产经纪人(因为他们倾向于在他们的生物/简介文本中使用这些单词)
  • 滑雪板(因为他们倾向于在线谈论滑雪板和冬季运动)
  • 住在加利福尼亚州圣地亚哥的人(因为他们经常在他们的在线配置文件中填写这些信息)
  • 人们热衷于用聚合物粘土制作(因为他们经常在公众,网上内容的文本中讨论聚合物粘土)
  • 在线分享意大利面食谱的家庭厨师(因为他们经常在其网上内容中使用HashTag #Pastarecipe)
  • 网站的粉丝,叙事,或大多数具有大量交通的网站,因为这些受众倾向于分享,链接到,谈话,并遵循这些网站)

Sparktoro在寻找有关观众的数据时并不伟大:

  • 19-35岁之间的男子(因为我们没有收集性别,年龄或其他人口或个人身份信息)
  • 拥有家庭的人(因为房主很少在他们的Web配置文件或Web内容上分享他们的所有权状态)
  • 具有特定血型的个体(由于此信息很少在线共享)
  • 考虑切换到新车保险提供者的消费者(因为在公共社交或网上内容中很少谈论这种类型的购买考虑)
  • 穿对他们的办公室的正式服装的商人(再次,这不是在线共享/谈论的 - 尽管人们可能会从在线BIOS /档案中的各种职业推断出这个属性:律师,银行家等)

在尝试通过SparkToro获取有关受众的数据时,首先考虑在其在线配置文件和共享中分享该组共享的受众的属性。如果人们在线使用的单词,短语,行为或hashtag表示您要达到的受众,Sparktoro通常可以帮助您找到它。如果他们不是,它可以支付这是通过他们已经遵循的影响来源来支付的,而是通过他们已经遵循的影响来源(通过“我的观众遵循社交账户”或“我的观众经常访问网站”的搜索类型)。